차량에 기술을 사용하는 주요 목적은 차량을 디지털화하는 것입니다. 대부분의 브랜드에는 EV 자동차와 자율주행 자동차가 함께 제공됩니다. 최신 브랜드 Tesla는 Autopilot 자동차와 같은 첨단 기술을 사용합니다. 자율주행자동차가 있습니다.
사람들의 기대와 현실은 다릅니다. 그들은 이 분야의 모든 기술을 기대합니다. 기술의 사용은 예측과 다릅니다. 자동차 부문의 현실과 기대에 대한 사실을 아는 것이 필요하다. 이 분야에 있는 사람들의 많은 추측을 없애줍니다 수출카.
자동차 애호가들은 새 자동차에 많은 고급 기능을 원합니다. 최신 기술의 현실과 활용은 다릅니다. 새로운 자동차에는 Tesla 브랜드용 Autopilot과 같은 특수 기능이 탑재되어 있습니다. 사람들은 미래에도 자율주행차를 원합니다.
2022년 최신 기술에 대한 기대와 현실을 확인해 보겠습니다. 사용자가 원하는 모든 트렌드 기능에 대해 논의할 수 있습니다.
2022년 기대 VS 현실
1: 기대
자동차 자동화
구매자는 차량의 자동화 기능을 원합니다. 그들은 이 기능이 자동차 산업에는 없다고 생각합니다. 자동화 기능은 모든 사용자에게 고유합니다. 일부 자율주행차는 자동화 차량이다. 자동차공학회에서는 완전 자율 기능이나 자율 주행 자동차가 레벨 5를 넘어선다고 말했습니다. 그들은 또한 이것을 여러 수준으로 분류했습니다.
현실
자동화 부품의 존재
많은 브랜드가 다양한 차량에 자동차 기술을 사용합니다. 모든 자동차가 자동차로 가득 차 있는 것은 아니지만 자동화의 사용은 실제로 자동차에 이루어졌습니다. 많은 기능이 이 기술을 기반으로 합니다. 차선 이탈 경고, 비상 브레이크 제어, 사각지대 모니터링 등 다양한 기능이 이 기술을 기반으로 합니다. 이 기술은 이미 새로운 자동차에 사용되고 있습니다. 자동차를 완전 자동차 또는 자율주행차로 만드는 데는 시간이 걸립니다. 이 기능에 대한 테스트도 진행 중입니다.
2: 기대
탐색 및 운전 능력
사람들은 내비게이션과 운전 능력에 있어서 첨단 기술이 필요하다고 생각합니다. 이는 모든 자동 차량의 주요 기능입니다. 고급 GPS는 자동차가 올바른 장소를 찾는 데 도움이 됩니다. 운전 능력의 질은 도움 없이 차량을 이동하는 데 도움이 됩니다.
현실
차량 대 인간 통신
새로운 자동차 여러 기능이 필요합니다. 인간 대 인간의 의사소통 기능을 제공합니다. 이러한 기능은 여러 자동차 브랜드에 있습니다. 이 기능은 차량이 도로를 통과하는 완벽한 방법을 알려주는 데 도움이 되기 때문에 효과적입니다.
3: 기대
완전 자동화 차량
사람들은 완전 자동 차량을 운전하기를 기대합니다. 그들은 이 자동차가 도로에서 달리기를 원합니다. 그들은 또한 모든 자동차가 자동차 모터로 바뀌기를 바랍니다. 단순한 작업이 아닙니다. 단순 자동차를 자동화 기술로 대체하려면 시간이 걸린다.
현실
효율적인 구현
이 기술을 효율적으로 사용하는 것은 간단하지 않습니다. 이 기술을 자동차에 적용하기까지는 많은 시도가 필요합니다. 많은 자율 기능이 테스트 중입니다. 자동차 제조업체는 자동차의 모든 요소를 테스트합니다. 센서, 내장 지도, 속도 제한 등과 같은 많은 기능이 있습니다. 그들은 이 자동차의 모든 안전 기능을 고려합니다. 최신 기술이 적용된 새로운 자동차를 라이더가 안전하게 이용할 수 있게 되었습니다.
4 : 기대
구매자는 자율주행차에 의존한다
구매자는 자율주행차에 의존하고 싶어합니다. 그들은 모든 새로운 자동차에 이 기술이 탑재될 것이라고 생각합니다. 이 기술은 모든 자동차를 대체합니다. 그들은 이 차를 타고 여행하는 것을 선호합니다. 사람들은 자동차를 운전하는 것을 선호하지 않기 때문에 이러한 자동차를 타고 여행을 갑니다. 렌터카 회사는 이러한 자동차를 사용하도록 채택할 것입니다.
현실
안전 문제
사용자들은 이 기술을 좋아하고 이 기술을 간절히 기다리고 있습니다. 그들은 이 기술을 보고 싶어합니다. 이 기술의 적용은 어렵습니다. 구매자의 주요 관심사는 안전 기능입니다. 그들은 새로운 고급 차량을 구입하기 전에 모든 요소를 확인할 것입니다. 이러한 요인과 관련하여 많은 우려가 있습니다. 이 기술을 채택하기 전에 모든 요소를 확인할 필요가 있습니다.
6: 기대
현재 코드를 AUTOSAR로 빠르게 포팅
자동차에는 Automotive Open System Architecture의 사용이 필요합니다. 복잡한 장치 드라이버나 CDD 파일에서는 적절히 사용해야 합니다. CDD 파일에 기존 코드를 사용하는 것은 매우 흥미롭습니다. 이것의 성능과 장점은 이식성과 재사용성에 유용합니다.
현실
구현
AUTOSAR는 추가 기능 및 CDD 파일 실행과 같은 많은 기능을 제공하지 않습니다. 복잡한 제어 알고리즘으로 모델 기반 설계 도구에 사용됩니다. AUTOSAR 소프트웨어는 하드웨어 및 기능을 지원하지 않습니다.
요약
자동차 사용자는 Alexa나 동일한 개인 비서 사용과 같은 다양한 고급 기능을 원합니다. 이러한 기능의 완벽함이나 현실은 다릅니다. 이러한 기능은 고급 차량에서만 사용할 수 있습니다. 모든 새 차량에서는 이러한 기능을 사용할 수 없습니다.
인공학습 기술 등을 활용하면 자동차 가격이 상승한다. 사람들은 자신의 예산에 맞춰 자동차를 구입하는 것을 선호합니다. 인도의 대부분의 구매자는 이러한 기능을 사용하는 것을 좋아하지만 이러한 자동차의 가격은 비용 효율적이지 않습니다.
